Axis AI – 机器人学习平台
操作步骤
要求：需要准备少量 ETH 作为 Gas 费。
**注册入驻**
前往 Axis AI 测试平台，使用邮箱、Google、X 账号登录，或连接 EVM 钱包，即可进入机器人训练模拟平台。
**模拟任务**
根据难度、时长限制和剩余参与名额，浏览可参与的模拟任务，实时控制机器人在虚拟环境中完成物体交互与操作任务。
**提交任务**
提交已完成的任务以记录贡献值。随着平台发展，这些贡献值后续将可用于申领加密原生奖励。
**探索相关 AI 活动**
在 AirdropAlert 上查看其他正在进行的 AI 类活动，包括 Action Model AI、MinionLab AI、PrismaX AI 等，提前布局，获取更多空投机会。
* 在 𝕏（原Twitter）关注 @AxisRobotics，并加入 Discord 社区，及时获取最新消息。
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关于 Axis AI – 机器人学习平台
机器人的学习方式与语言模型不同。它们无法抓取互联网或吸收静态知识,而是通过交互、试验和经验来学习 🤖
Axis AI 正在构建一个端到端的机器人扩展层,其设计围绕机器人的实际学习方式展开。该平台使用大规模仿真环境,让人类直接引导机器人完成任务,将人类交互转化为有意义的训练数据。这些引导性操作为训练能够适应不同任务和环境的机器人模型奠定了基础。
通过依赖仿真和人类输入,Axis AI 为机器人学习创造了一条可扩展的路径,避免了缓慢、昂贵的真实世界实验的局限性。
🪂 贡献者奖励与激励机制:
Axis AI 使用加密原生激励机制来奖励参与者的贡献。
通过完成仿真任务,贡献者生成宝贵的训练数据,包括机器人动作、传感器反馈、运动轨迹和任务结果,这些数据用于训练基础模型。一旦这些数据被处理成增强数据集和模型,价值共享机制将奖励贡献者,表彰他们的输入在改进机器人智能方面所起的作用。
随着时间的推移,贡献者通过与其数据和模型贡献相关的代币化奖励分享收益,这反映了他们对长期模型性能的影响。